在上一篇文章《Pytest 测试用例自动生成：接口自动化进阶实践》中，我们已经解决了“如何高效编写和维护接口自动化用例”的问题。 然而，随着业务的发展和团队规模的扩大，很多公司会选择开发自己的测试平台，以实现更高效、更统一的管理。 企业接口自动化通常会经历如下过程： 初期：测试人员本地用 Pytes ...

DBShadow.net支持化繁为简 只有一个参数的时候支持直接按参数值来操作 IN查询的集合参数也支持简化 泛型的参数和返回值类型可以定义更通用的服务 ...

问题1：http报文转curl 背景 处理线上问题时，偶尔是需要进行网络抓包的（如tcpdump），用wireshark分析抓包文件时，一般能看到http请求的报文。 如下面这样： 有时候需要用postman这类工具来调用，进行复现，简单来说，需求就是：将上面图里的报文转换为postman这类工具里 ...

简介 AI Agent 不仅仅是一个能聊天的机器人（如普通的 ChatGPT），而是一个能够感知环境、进行推理、自主决策并调用工具来完成特定任务的智能系统，更够完成更为复杂的AI场景需求。 AI Agent 功能 根据查阅的资料，agent的功能点如下： Agent = LLM + 规划 + 记忆 ...

1. 本周概览 本周大模型行业动态频发，美团更新了大规模推理模型LongCat-Flash-Thinking-2601，智谱开源轻量化模型GLM-4.7-Flash，MiniMax发布AI原生工作台。在榜单方面，OpenRouter模型调用量出现显著变化，Claude Opus 4.5调用量大幅下滑 ...

Python 列表推导式与生成器表达式区别 列表推导式（List Comprehension）和生成器表达式（Generator Expression）是 Python 中创建可迭代对象的高效语法，二者语法相似但核心特性、内存模型、使用场景差异显著。 一、基础认知：定义与语法 1. 核心定义 列表推 ...

title: 关于Python的学习 author: 凌杰 date: 2023-05-26 tags: 学习路线图规划 categories: 编程语言 [!NOTE] 笔记说明 在这个系列笔记中，我将陆续整理自己在学习 Python 这门编程语言过程中所累积的心得与体会，它们将被存储在我个人的计 ...

setuptools - 轻松构建和分发Python包 一、什么是setuptools？ setuptools 是一个用于创建、分发和安装 Python 包的核心库。 它可以帮助你： 定义 Python 包的元数据（如名称、版本、作者等）。 声明包的依赖项，确保你的包能够正确运行。 构建源代码分发包 ...

通过将 cc-switch 的客户端编排能力与 sdcb/chats 的网关处理能力相结合，我们构建了一个强大、灵活且安全可控的本地 AI 开发环境。 ...

STM32 内存定位是优化系统性能、解决硬件兼容性问题的核心技巧，可解决 Cache 与 DMA 冲突、利用 ITCM/DTCM 提升访问速度、固定 DMA 缓冲区到合规的连续物理内存。 ...

最近看到 macbook air 2015 可以升级 m.2硬盘，随买了 SN570 ，容量 1T，为了升级耗费了好多天，试了好多坑，现在把这几个坑记录下 1. 制作 macos 安装 U盘 1.1 容量大于16G的好U盘 1.2 关闭 WIFI 1.3 使用磁盘工具抹除 U 盘，名称随便起 （我起 ...

本文介绍如何使用Opencode通过实战迭代的方式创建高质量的标准化技能，涵盖从初体验到持续改进的完整流程。 一、快速流程概述 Opencode技能创建的核心思想是：实战→总结→测试→迭代的闭环循环。通过实际任务的执行结果，不断优化技能的准确性和稳定性。 标准化流程（7步法） 任务执行：在Openc ...

通过从DEM生成PLY白模、OBJ纹理模型到glTF标准资产的完整代码示例，系统揭示了三维GIS模型构建的核心原理与技术演进。 ...

charset-normalizer - 自动化字符编码检测与规范化 一、什么是charset-normalizer？ charset-normalizer 是一个用于可靠检测各种文本文件或数据块的字符编码的 Python 库。 它可以帮助你： 自动识别未知编码的文本。 规范化文本，使其在不同系统间 ...

事实上，在构建AI应用解决业务问题时，单个Agent往往无法胜任所有任务，常常需要我们将多个Agent组合起来系统工作。而这种组合与协调的方式，就被称为 Agent Orchestration 即 Agent编排。MAF支持多种多Agent编排流程模式，每个模式都针对不同的协作方案而设计。 ...

想象一下折线图就像一条普通的公路，它能带我们从A点到达B点。 但有时我们需要更特别的路线：环岛、盘山公路、波浪形赛道或螺旋上升的通道。 在数据可视化中，标准的折线图有时无法充分展示数据的特性，这时我们就需要一些创意变种。 今天将介绍四种特别的折线图变体，它们各有所长，能让你的数据故事更加生动。 1. ...

简介 LLM大模型一般训练的数据都是滞后的，这是就需要用到RAG知识库，RAG知识库可以降低大模型在输出答案时的幻觉，也能够让大模型知识拓展。 知识库架构知识 检索流程图 用户输入 (User Query) | v + + | 提示词 (Prompt) | + + | | (1) 转化为向量 (Em ...

title: 具体项目实践 author: 凌杰 date: 2024-06-20 tags: 程序设计 categories: 编程语言 [!NOTE] 笔记说明 在阅读完了《[[基础语法学习|Python 学习笔记：基础语法学习]]》之后，相信读者已经初步体验到了 Python 社区所推崇的“优 ...

从“2D转3D”看图形学的数学本质 在上一篇《从 0 构建 WAV 文件》中，我们拆解了音频文件的底层：它不过是按规则排列的二进制采样点。当时我们得出了一个结论：计算机的世界没有魔法，只有朴素的规则。 当你玩《黑神话：悟空》或《赛博朋克 2077》时，你是否好奇过：屏幕明明是一个平面，为什么我们能从 ...

摘要 本文详尽剖析微软近期开源的开发者控制平面（Developer Control Plane，简称 DCP）项目（GitHub 仓库：microsoft/dcp）。该项目最初作为.NET Aspire 堆栈的核心编排引擎以闭源形式存在，其开源标志着微软在云原生应用开发“内循环（Inner Loop ...