【Agentic RL / 强化学习 / OPD】OpenClaw-RL 源码阅读笔记 --- (2)--- On-Policy Distillation
【Agentic RL / 强化学习 / OPD】OpenClaw-RL 源码阅读笔记 (2) On-Policy Distillation 目录【Agentic RL / 强化学习 / OPD】OpenClaw-RL 源码阅读笔记 (2) On-Policy Distillation0x00 概要 ...
一个前端股票行情 SDK 的开源进化：从周刊收录到 v1.10.0
这篇文章介绍了前端股票行情 SDK stock-sdk 的开源历程与当前能力。项目最初为解决前端获取股票数据不便的问题而诞生，后被阮一峰科技爱好者周刊收录，并迭代至 v1.10.0。SDK 支持 A 股、港股、美股、基金、K 线、技术指标、板块、资金流、龙虎榜、期权期货等数据，并提供请求治理和 MC... ...
Claude Code 装了一堆 Skill，用了三个月，我删掉了 80%
去年底，我看到 GitHub 上一个叫 antigravity-awesome-skills 的仓库冲上了 Trending，37K stars，1400+ Skills，还有人在评论区喊"装完这个直接满级"。 我信了。 一口气装了三十多个 Skill，Superpowers 全家桶、各种 lark ...
Claude Code Skill的介绍与使用
Claude Skill 1. 概念介绍 1.1 什么是 Skill？ 简单来说，Skill 就是 Claude Code 的专业技能包。Claude 自带了一些内置 Skill（如代码审查、安全检查），你也可以创建自己的自定义 Skill（如文档格式化），或者安装别人通过插件分享的 Skill。 ...
Dify — 聊天助手 -- 知识库
目录安装 Dify接入模型添加知识库创建聊天助手发布应用检索设置Chunk 多少合适： Dify — Windows 下 Docker 安装 Dify Dify — 聊天助手 -- 知识库 Dify — 文本生成应用 Dify — Agent 智能体 Dify — Chatflow - 文档知识库 ...
未来十年的数据工程：从 Modern Data Stack 到 Data Engineering Harness
过去十年，数据工程的主线，是 Modern Data Stack 对传统数仓体系的一次拆解与重组。 我们把数据采集从数据库里拆出来，形成了 Data Ingestion，用FiveTran、Airbyte、Apache SeaTunnel来解决ELT / CDC / Reverse ETL； 把计算 ...
Java 泛型解析太痛苦？你可能需要一枚「蛋」
EggG是一个Java类型元数据分析与流式反射调用框架，旨在简化泛型解析和反射操作。它能自动追踪多层嵌套泛型，提供链式反射API替代原生反射的繁琐代码，并支持注解提炼与别名映射。作为零依赖工具，EggG兼容JDK8-25，已在Solon、Snack4等知名框架中验证其生产级稳定性。特别适合框架开发者... ...
RAG系列：#5 RAG中的11种分块策略
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/Yax05qsVj1tXi77za8Wm2g 欢迎关注公zh: AI-Frontiers RAG往期文章推荐 RAG效果差？7个指标让你的准确率大幅提升 RAG评测完整指南：指标、测试和最佳实践 收藏！RAG核心工具大全: 7大解析工具+向 ...
记录一下我的 Gradle 开发环境配置过程（萌新扫盲）
碎碎念 随便说点啥，可直接跳过 已经好久不写随笔了（虽然我的随笔并没有什么含金量），上一次写还是2025-11-10 之前写随笔写博客记录，主要是为了自己后续工作方便，遇到问题随时回来查之前写过的文章记过的笔记，同时若能帮助到别人也很高兴，现在大 AI 时代几乎没有什么是 AI 解决不了的，遇到什么 ...
使用容器提供postgresql RESTful API服务
PostgreSQL是一款开源的SQL实现，可以用于关系型数据的存储。PostgREST能够将PostgreSQL数据库直接转换为 RESTful API，允许用户以HTTP方式查询和提交数据。 通常，安装PostgreSQL需要root权限，安装后默认用专用账户（postgres）访问，使用专用的 ...
在Vue/Nuxt、React/Next/TanstackStart、RazorPages折腾一圈后，还是回到了Blazor，但这回有SSR+HTMX+Alpine的加持
1、为什么折腾Vue/Nuxt、React/Next/TanstackStart、RazorPages后，又回到了Blazor 我的后端是AspNetCore，且很坚定，可能这就是生态锁定 即使现代前端有了TS加持，但毕竟是胶水层，且每个框架都或多或少有漏网之鱼，这些都影响了强类型的体感和安全感 我 ...
把坏运气关在门外：哈希的随机化之路
哈希表通常被描述成“均摊 \(O(1)\)”的数据结构。这个说法在日常编程里很好用，但它暗含了一个前提：输入没有系统性地撞向同一批桶。只要这个前提失效，哈希表就会从一个轻快的工具变成一条很长的链表，或者一段反复探测的泥潭。 当输入可能很坏，或者你无法相信输入分布时，怎样用随机化把坏运气挡在门外。 确 ...
agent工作模式之ReAct实战
前言 本文主要描述agent开发中的ReAct模式，并且使用一个demo，彻底搞懂怎么在实际工作中使用ReAct模式 话不多说，我们开始 代码解析 代码地址 . ├── main.py └── data_sources.py main.py：ReAct agent 主流程，负责让大模型思考、选择工具 ...
元数据驱动开发 - 面向对象编程思想的补充
传统面向对象把“部门/员工/订单”等封装成对象，虽直观但过度封装与深继承会把变化锁死，导致管理信息系统在规模化后迭代慢、定制贵。解决路径是把易变规则外置为元数据（静态结构+动态过程），以“声明式配置+统一引擎”实现柔性扩展与快速响应；难点在于同时做到完备性与易用性，并防范通用化带来的数据访问劣化。零... ...
前端包管理咋选？我从npm叛逃到pnpm的血泪史（附避坑指南）
还在npm、yarn、pnpm之间反复横跳？本文从安装起步、命令速查、npm迁移血泪史到monorepo实战建议，用程序媛踩过的坑一次性讲透pnpm。看完你会明白为什么它让node_modules体积暴减70%，并从此告别幽灵依赖。 ...
深入 .NET AI Agent 开发：利用 Microsoft.Agents.AI 提取思考、调用工具与执行脚本
在基于 .NET 的 AI Agent 开发中，Microsoft.Agents.AI 提供了强大的抽象，使得构建能够调用工具、理解思考过程并执行自定义脚本的智能体变得直观。本文将基于实际代码片段，深入讲解如何利用该框架提取模型的思考过程（Reasoning）、处理工具调用（Tool Calls）， ...
vibe coding（二）Where you go：一个微型 windows 桌面覆盖工具
自打有了 第一次的实践之后，现在有什么简单需求我都会尝试自己做一做，只要不涉及API，纯本地化的工具相对来说还是比较容易的。 1. 总结 得益于这次的目标非常简单，同样简单总结一下： 用时：不到两小时。 配置：Claude code 接 dsV4-flash 花费：0.59￥，换算约 1400 万 ...
[送码] 用 AI Coding 做了一个 App，谈谈 AI Coding 的真实体验
背景 相信现在 AI Coding 已经占据工作中大部分代码了，甚至很多人就直接交给 AI 来写，自己只做 review。 再有甚者 review 都不做了，直接全面交给 AI，自己只做产品经理提需求、验证功能逻辑是否正确——也就是现在很流行的 Vibe Coding。 前段时间我自己用 Vibe ...
[MAF的Agent管道详解-02]IChatClient管道如何完美连接大模型？
`ChatClientAgent`的管道具有如下的结构，整个结构从右到左大体上由三部分组成：连接LLM的`IChatClient`及其中间件链条；旨在实现输入输出增强的多一个`AIContextProvider`链条；`AIAgent`中间件链条。本篇文章主要关注第一部分，我们将其称为`IChatC... ...
Claude Code 9 大神级 Skills，开发效率直接翻倍（安装、使用场景、踩坑经验）
先搞懂核心：Skills vs MCP 到底有啥区别？ 很多刚接触 Claude Code 的新手，第一步就容易栽在「Skills」和「MCP 服务器」的认知混淆上， 对比项 Skills MCP 服务器 本质 封装好的提示词 / 标准化工作流 真正的工具能力（访问文件、浏览器、API） 作用 让 ...
