前言 在用 deepagents 做 Chatbot 的时候，有个最基本的需求：Agent 得记住上一轮聊了什么。你不能每轮对话都让用户重新自我介绍一遍。 LangGraph / DeepAgents 内置了一个叫 checkpoint 的机制来处理这个事。开发阶段用 MemorySaver 跑跑 ...

目录环境配置安装 HailoRT安装 Hailo-OllamaPython 环境启动 Hailo-Ollama 服务实现 RAG 应用1. 引用相关包2. PDF 文档处理3. 文本切分4. 向量化和存储5. 自定义 HailoChatOllama 类6. RAG 链的组装LoRA 微调1. 微调2 ...

​前面两篇文章分别介绍了根据消息数量截断历史对话和根据Token长度截断历史对话，可是这两种方式有两个共同的问题： 1、被删去的早期记录可能包含关键信息，直接截断会导致信息丢失。 2、原始的对话记录可能存在重复、冗余、拖沓的文字内容。 一、为什么要对原始记录做摘要 要知道，重复、冗余、拖沓的文字内容 ...

从GPT-1的诞生到ChatGPT的横空出世，AI从专家的实验室走进了每个人的日常，这背后是数据、算力与算法长达七十年的厚积薄发。 ...

近日，在中国信通院组织开展的 2026 上半年批次“可信数据库”测试中，天谋科技（北京）有限公司（以下简称：天谋科技）的工业时间序列数智化系统完成了基于 AI 大模型的时序数据管理平台基础能力测试。经检验，该产品符合《基于 AI 大模型的时序数据管理平台技术要求》标准的全部能力要求。这标志着天谋科技 ...

​上一篇文章说到按照消息数量来截断历史对话，这种方式有个问题，就是每次对话的内容可长可短，导致固定消息数量的对话内容忽长忽短。 历史对话内容不光要存入数据库，还要作为初始提示词发给下次新会话的大模型。太长的提示词不仅冗余，还会消耗大量Token，让用户钱包快速缩水。太短的提示词容纳的信息量不足，难以 ...

一款接入20+免费大模型渠道的AI编程工具 我做了十几年游戏开发，从 Unity C# 做到 Unreal C++，后来又碰了不少自研引擎。去年开始深度用 Claude Code 和 Codex CLI 写代码——不是那种"帮我写个排序"的用法，是让它读整条渲染管线，跨十几个文件改逻辑，加物理调试工 ...

大家好，我是R哥。 前阵子一直用 Codex，最近发现有几个臭毛病： 额度与之前比消耗太快了； 频繁降智（你用 5.5，后台可能是 5.4） 复杂任务总是压缩失败，严重影响效率； 界面不再显示上下文使用情况，不太友好； 普通用户更未能幸免： 登录 Codex 需要手机号验证了（国内手机号不支持） 免 ...

运维工作中有大量重复的模式：登录服务器、看日志、查资源、定位问题、写修复方案。这些操作本身不难，但需要经验来决定“下一步该查什么”，需要耐心来逐条翻阅日志，需要细心来确保方案不遗漏。 如果有一个助手，你只需要告诉它“服务挂了，查一下原因”，它就能自己 SSH 上去翻日志、查系统状态、逐层排查，最后给 ...

声明：本文在写作过程中使用了AI辅助工具进行资料整理、结构优化与语言润色。核心观点、技术判断与工程经验均为作者原创。 一、问题：卡在渲染层 项目里有这样一条链路：用 LLM 按指定的 schema 抽取领域数据（structured output），拿到结构化数据后，前端写代码把它渲染出来： typ ...

AiInsight 问数框架将大模型、技能包、数据源、工艺知识库和工具执行统一到一个智能体流程中。用户可以用自然语言或明确命令发起任务，系统根据已选大模型、技能、数据源、文件和知识库构造上下文，分步骤完成数据查询、工艺推理、脚本分析和报告生成等过程。 ...

如何用 Codex 建立行业认知框架：从信息整理到可验证的洞察核心前提：Codex 不是"1小时进入行业"的捷径，而是加速假设生成与框架搭建的工具。真正的行业认知需要AI生成假设 + 人工验证 + 实践反馈的三轮循环。第一步：建立可验证的行业信息骨架（而非"数据库"）原文问题：将AI生成的未经核实的 ...

一家航空公司每天面对海量飞机零部件数据，想在彻底故障之前，就知道什么时候该修了。 一座城市电网想预测居民用电量，却说不清多类变量的影响具体有多大、关系怎么衡量。 一个工厂的设备管理者盯着一条数据曲线，看得出趋势异常，但更希望知道“什么时候需要介入”。 这些场景有一个共同的名字：时序数据分析与预测。而 ...

**简介：**OpenViking 是AI Agent 专用上下文向量数据库客户端工具，核心用途：给 AI 智能体做知识库、长期记忆管理、文档向量化存储、语义检索，类似私有化 RAG 知识库 CLI 管理工具，`ov`是它的主命令，下面按分类逐个解释用途。 ...

上一篇我们看了现代大模型对归一化的改造。 RMSNorm 去掉了均值中心化，只保留均方根缩放：一个沿用多年的标准组件，拆开一看，其中一部分工作在现代整体架构中已经有些多余了。 本篇来看第二个改动：Transformer 架构中的 FFN (MLP) 层的重构，而其具体内容，需要先从激活函数说起。 1 ...

-程序员编程助手科技股份有限责任公司 计算机程序设计的初衷 考试单选计算机程序设计的初衷 工程正确答案 答案解析：未设置 编程算法测试题 AIAgentFroHKStarUniv 项目组研发工程师 问卷0.25M 问卷1程序员职业⽣涯 是出版书籍吗2程序员编程助⼿科技股份有限责任公司深圳市⼀线城市排 ...

我们团队提出了 LiveMoments，这是首个专门针对 Live Photo 重选封面帧画质修复的解决方案，已被 ICLR 2026 录用。 针对用户重选封面时面临的画质降级痛点，我们利用 Live Photo 自带的原始高清封面作为参考，构建了一个包含运动对齐模块的参考引导扩散模型。 该方法有效... ...

主站完整版本： https://kunpeng-ai.com/blog/geo-brand-diagnosis/ 创作说明：本文基于本次 Kimi 和千问品牌 GEO 诊断测试素材整理，写作与排版使用 AI 辅助，最终由作者人工审核。 最近很多品牌都会感觉流量越来越难做。 这不一定是品牌不行，也不一 ...

按照新版计费规则，Copilot Pro+订阅用户 6.1~6.2 短短两天，7000 内置 Credits 全额耗尽、10 美元附加预算全部透支，折算实际产生计费成本超 49 美元。海外开发者同样发文吐槽，3 天掏空月度全部代币。 ...

Hermes Agent 会话使用教程 辛辛苦苦调试了半天，关闭终端后对话记录就消失了？面对堆积如山的聊天历史，想找回上周讨论的 API 设计方案却翻到眼花？Hermes Agent 的 会话（Session） 系统完美解决了这些痛点——每次对话都会被自动保存为独立会话，支持 持久化存储、跨会话恢复 ...