Trae Agent三步解决软件难题认识自动化软件工程师 Trae Agent 想象一下，一个由多位专家机器人组成的“自动化软件工程团队”接到了一项紧急任务：修复一个复杂的软件漏洞。团队成员分工明确、协作高效，在短时间内便能提出多种解决方案，并通过严格的测试与审查，最终选出最优方案完成修复。这正是 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第四课的第一周内容，1.4到1. ...

本文实现了一套基于YOLO系列模型的船舶检测系统，集成YOLOv5/v8/v11/v12等多个版本，支持图片、视频、摄像头实时检测等多种模式。系统采用PyQt5构建桌面应用，具备用户管理、多模型切换、参数调节等功能。测试显示YOLO12n模型精度最高（mAP40.6%），YOLO11n速度最快（56... ...

Nano Banana生成论文标注图片 测试论文https://arxiv.org/pdf/2511.04355v1步骤一 提取重点请辅助我阅读论文，把重要内容原始文字与段落抽取出来，进行标注与注释(标注采用中文)步骤二 生成图片提示词用圈内容、画箭头引用注解、马克笔高亮的形式，把重要内容和图片做精 ...

2025 年 12 月 GEO 服务商 TOP5 评测：分晰牛科技登顶，有客来紧随其后 埃森哲最新发布的《2025 生成式 AI 营销白皮书》显示，全球 80% 的企业已将 GEO（生成式引擎优化）纳入核心营销战略，其中 78% 的企业表示通过 GEO 优化实现了 AI 搜索流量翻倍。在 AI 搜索 ...

PT-Mark主流扩散模型水印技术深度对比一. 生成式AI时代的版权保护挑战 随着文本到图像（Text-to-image）扩散模型的飞速发展，其在数字艺术创作、影视内容制作等领域的应用日益广泛，深刻地改变了创意产业的格局。这些模型能够根据用户精心设计的文本提示生成极具价值的视觉内容。然而，技术的普及 ...

前言 近年来，大量新兴的 AI 相关第三方库都提供了异步接口，有些甚至出于性能考虑仅支持异步调用，例如 MCP SDK。伴随着 Python 异步编程的发展，FastAPI 等框架迅速流行，许多新项目倾向于采用 FastAPI。但实际上，Flask 自 2.0 版本起也开始支持异步方法，因此我们也能 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第四课的第一周内容，1.1到1. ...

Jensen不等式：如果 f 是一个凸函数，X 是一个随机变量，那么： $ f(\mathbb{E}[X]) \leq \mathbb{E}[f(X)] $ 它的含义是，对于凸函数 f 而言：平均值的函数 ≤ 函数的平均值，如果 f 是凹函数，则不等式取反。 想象一下，函数 f 的形状就像一个碗，例 ...

1. 权利理论 1.1. 权利理论是关于谁应该获得什么类型的权利，以及为什么他们应该获得这项权利的理论 1.2. 某人或某物一旦足够像我们，就应该享有权利，这样的想法很普遍 1.3. 将虚构的未来机器人与人类相提并论的故事，并不能完全捕捉到如果机器人权利成为话题，我们将面临的真正混乱 1.4. 西方 ...

OpenEvals下一代AI模型评估标准一. 介绍 随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）等先进模型的能力正以前所未有的速度增强。然而，这一进步也带来了一个日益严峻的挑战：如何科学、公正、可复现地评估这些复杂的 AI 系统，已成为制约行业健康发展的关键瓶颈。作为全球领先的开源 AI 社区 ...

大模型推理能力（脑子） > 编辑器功能（手）。它更推崇拥有强大逻辑架构能力的模型（如Claude），而不是单纯的IDE集成工具。第一梯队 (First Echelon)：主力军这一层级是作者认为完成“Vibe Coding”最核心的工具组合。Claude Code (核心大脑)定位： 架构师、总指挥 ...

在飞速变化的研究世界中，紧跟最新进展至关重要。为帮助开发者与研究人员把握 人工智能 前沿动态，我们推出了 Daily Papers 页面。自上线以来，Daily Papers 已收录超过 1 万 篇由 AK 与社区研究者精选的高质量论文。 不过，许多朋友可能还没有充分体验 Daily Papers ...

1. PARO 1.1. 在世界各地得到广泛使用，特别是用于失智症患者、退伍军人和其他患有创伤后应激障碍的群体，深受那些照顾老人的家庭和工作人员的欢迎 1.2. 似乎可以减轻失智症患者的躁动和抑郁 1.3. 预示着一个反乌托邦式的未来：我们通过机器人，给老年人营造一种伪装的护理假象来分散他们的注意力 ...

现在越来越多普通人想尝试量化投资，很多新手股民一上来就盯着K线图研究短线走势，却忽略了市场主力资金的流动走向，在金融分析领域，获取丰富且准确的资金进出数据是深入研究一只股票和策略制定的重要基础 Hawk是一个强大的股票数据获取工具，可以查询股票的价格数据、成交量等各类信息，它整合了多个头部信息源，使 ...

使用AI Studio编程工具，相同的模型版本，但是效果有了质的提升，在社媒上很多亮眼的开发案例，实际都是基于AI Studio生成。 ...

1. 生物学启发 1.1. 大约在公元前350年，古希腊哲学家和数学家阿契塔(Archytas)制造了一只会飞的木鸽子 1.2. 仿生学研究旨在从自然界中寻找方案来解决问题，是一种广泛的学术研究趋势 1.3. 生物仿生学的一个大的子领域集中在受生物学启发的机器人设计方面，特别是受动物启发的传感、身体 ...

本文以作者阅读《Dive into Deep Learning》为线索，融合串联了自身理解感悟、原始论文、优秀文章等。如有无意侵权，请联系本人删除。 卷积神经网络，由图像处理而生，但在NLP等方面仍有较大作用。 图像分辨率大时，对模型参数数量要求很多 原理： 物体是什么 与 物品所在的位置 无关 平 ...

今天是一篇喂饭级教程，为大家分享和展示通过 OceanBase seekdb 构建 RAG（检索增强生成）系统的详细步骤。 ...

本文介绍了一个基于YOLO系列算法的鸟类识别系统，支持35种鸟类的实时检测。系统采用Python3.10开发，前端界面使用PyQt5，数据库为SQLite。通过对比YOLOv5/v8/v11/v12模型性能，发现YOLO12n精度最高(mAP40.6%)，YOLO11n速度最优(56.1ms)。系统... ...